1. 技术能力

数据库管理系统（DBMS）：

- 熟练掌握SQL和Oracle类型的数据库（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、MongoDB 等）。

- 熟悉数据库的安装、配置、维护和优化。

- 熟悉数据库日常巡检的脚本设置，以及参数。

- 了解数据库的备份与恢复策略、高可用性和灾备方案。

SQL 技能：

- 精通 SQL 查询语言，能够编写复杂的查询、存储过程、触发器和函数。

- 熟悉数据库性能调优（如索引优化、查询优化、执行计划分析等）。

数据库设计：

- 具备数据库建模能力，熟悉范式化和反范式化设计。

- 能够设计和优化数据库架构，确保数据完整性和一致性。

数据库监控与管理：

- 熟悉数据库监控工具（如 Prometheus、Grafana、Zabbix 等）。

- 能够使用脚本或工具进行数据库自动化管理（如 Python、Shell 脚本）。

其他技术：

- 了解操作系统（Linux/Unix 优先）、网络和存储相关知识。

- 熟悉容器化技术（如 Docker、Kubernetes）和云数据库服务（如 ALIYUN RDS、Azure SQL Database）。

2. 工作经验

- 通常要求 8 年或者以上 数据库管理或相关领域的工作经验。
- 有数据库迁移、升级或容灾项目经验。

- 有处理大规模数据、高并发系统或分布式数据库的经验者优先。
- 有云上大数据实例运维技能经验者优先。

3. 软技能
- 问题解决能力：能够快速定位和解决数据库相关问题，具备良好的故障排查能力。
沟通能力：能够与开发团队、运维团队和其他业务部门有效沟通，理解需求并提供技术支持。
团队合作：能够与团队成员协作，参与数据库设计、优化和项目管理。
学习能力：数据库技术发展迅速，需要持续学习新技术和最佳实践。

4. 教育背景
- 计算机科学、信息技术、软件工程或相关专业本科及以上学历。
- 对于经验丰富或技术能力突出的候选人，学历要求可能适当放宽。

5. 认证与培训
- 拥有相关数据库认证（如 Oracle Certified Master、Microsoft Data Analyst Associate、AWS Certified Database Specialist 等）者优先。

6. 其他要求
- 能够适应高强度工作，具备良好的抗压能力。
- 能够撰写技术文档，记录数据库配置、优化方案和运维流程。
- 对数据安全和合规性有深刻理解，能够制定和实施数据库安全策略。

7. 加分项
- 熟悉 NoSQL 数据库（如 Redis、Cassandra、MongoDB 等）。
- 有自动化运维经验（如 Ansible、Terraform 等）。
- 熟悉大数据技术（如 Hadoop、Spark、Kafka 等）与数据库的集成。

1. 技术能力

数据库管理系统（DBMS）：

- 熟练掌握SQL和Oracle类型的数据库（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、MongoDB 等）。

- 熟悉数据库的安装、配置、维护和优化。

- 熟悉数据库日常巡检的脚本设置，以及参数。

- 了解数据库的备份与恢复策略、高可用性和灾备方案。

SQL 技能：

- 精通 SQL 查询语言，能够编写复杂的查询、存储过程、触发器和函数。

- 熟悉数据库性能调优（如索引优化、查询优化、执行计划分析等）。

数据库设计：

- 具备数据库建模能力，熟悉范式化和反范式化设计。

- 能够设计和优化数据库架构，确保数据完整性和一致性。

数据库监控与管理：

- 熟悉数据库监控工具（如 Prometheus、Grafana、Zabbix 等）。

- 能够使用脚本或工具进行数据库自动化管理（如 Python、Shell 脚本）。

其他技术：

- 了解操作系统（Linux/Unix 优先）、网络和存储相关知识。

- 熟悉容器化技术（如 Docker、Kubernetes）和云数据库服务（如 ALIYUN RDS、Azure SQL Database）。

2. 工作经验

- 通常要求 8 年或者以上 数据库管理或相关领域的工作经验。
- 有数据库迁移、升级或容灾项目经验。

- 有处理大规模数据、高并发系统或分布式数据库的经验者优先。
- 有云上大数据实例运维技能经验者优先。

3. 软技能
- 问题解决能力：能够快速定位和解决数据库相关问题，具备良好的故障排查能力。
沟通能力：能够与开发团队、运维团队和其他业务部门有效沟通，理解需求并提供技术支持。
团队合作：能够与团队成员协作，参与数据库设计、优化和项目管理。
学习能力：数据库技术发展迅速，需要持续学习新技术和最佳实践。

4. 教育背景
- 计算机科学、信息技术、软件工程或相关专业本科及以上学历。
- 对于经验丰富或技术能力突出的候选人，学历要求可能适当放宽。

5. 认证与培训
- 拥有相关数据库认证（如 Oracle Certified Master、Microsoft Data Analyst Associate、AWS Certified Database Specialist 等）者优先。

6. 其他要求
- 能够适应高强度工作，具备良好的抗压能力。
- 能够撰写技术文档，记录数据库配置、优化方案和运维流程。
- 对数据安全和合规性有深刻理解，能够制定和实施数据库安全策略。

7. 加分项
- 熟悉 NoSQL 数据库（如 Redis、Cassandra、MongoDB 等）。
- 有自动化运维经验（如 Ansible、Terraform 等）。
- 熟悉大数据技术（如 Hadoop、Spark、Kafka 等）与数据库的集成。

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We work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces™.Join Accenture to work at the heart of change.

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